传统媒体大数据转型的难题

  目前我们已经从IT时代进入到了DT时代，在DT时代，互联网是骨骼，大数据则是血液，二者共同构成社会的底层架构和社会操作系统。对于传统媒体来说，应该高度重视大数据这一代表未来趋势的新生事物，把大数据当成超越自身的利器，通过“互联网+”“大数据+”，实现自身的彻底转型。虽然大数据作为新生事物，从某种程度上说，在利用大数据方面，传统媒体和互联网媒体都处于同一起跑线上。但大数据的核心在于数据，大数据具有海量、高频、在线、实时等特点。因此，对于传统媒体来说，相比于互联网媒体，传统媒体在运用大数据的过程中存在着数据资源不足、数据平台欠缺和缺乏有竞争力的数据产品三大难题，导致自身有可能错失大数据这一巨大机遇。

  首先，缺乏充足的数据资源。对于媒体来说，可能获得的数据资源包括新闻内容数据、素材数据、历史数据、媒资数据、用户资产数据、用户行为数据、生产流程数据、内容传播数据、媒体云数据、互联网新闻数据等。传统媒体目前只有数量极少的数据，根本还谈不上大数据。一是自身数据资源太少。所谓大数据，数据的数量必须大，而对于绝大多数传统媒体来说，其主要数据资源还仅仅是内部的新闻内容数据、历史数据和媒资数据等，而缺乏用户数据、网络行政数据和政府数据等，导致自身的数据资源量极其有限。二是自身数据多是静态数据。由于传统媒体缺乏规模巨大的互联网平台，其新闻内容、受众数据等都是基于传统媒体的，由于缺乏有效的互动和非即时性，也导致这些数据多是频率很低、静态的数据。三是缺乏用户数据。传统媒体虽然有一定数量的受众数据，但是由于这些受众数据的频率低且没有经过精准画像，导致自身只有受众而没有真正的用户。

  因此，传统媒体首先要想方设法获取足够多的数据资源：一是利用自身的政治资源，尽可能地获取网络行政、政府数据等高价值的数据资源，这是传统媒体进军大数据的一条重要途径；二是建立起自身的用户体系，以逐步变受众数据为用户数据；三是尽快把现有静态的存量内容资源转变为动态的、互动的数据资源。

  其次，缺少用户巨大的大数据平台。传统媒体要想真正建立起属于自己的大数据，其前提是必须打造数据充足、技术先进、用户活跃的大数据资源平台、智能生产和传播平台以及用户沉淀平台三大平台。

  传统媒体在打造大数据平台时，面临三大制约：一是思维和观念陈旧，基本上还是基于现有资源和优势，而不是基于未来和趋势，导致多是基于内部媒体数据，而不是基于整体的数据资源；二是缺乏先进的技术支持，由于传统媒体的技术力量薄弱，一方面自己没有实力搭建起三大平台，另一方面技术外包又存在迭代太慢的问题；三是需要大量的资金，三大平台的建设加上配套服务器所需资金最低也要3000万元以上，而多的则需要数亿元。

  当前，国家提出了国家大数据工程，各地政府正在大力推进智慧城市建设和政府数据开放工程，传统媒体应该积极利用自身的政治优势把自身的三大平台建设纳入政府的智慧城市建设中，建立起大数据平台和区域内的数据交易平台。这么做的优势在于：一是站在整个区域的大数据发展的基础上；二是可以借助政府智慧城市的建设工程来解决自身的技术和资金问题；三是可以获取政府的数据资源。

  再次，缺少有竞争力的大数据产品。打造成功的大数据产品需要注重如下三点：一是以用户需求为导向。在对用户进行精准画像的基础上，利用大数据手段找出用户的痛点和需求，进而基于用户的需求来开发产品。二是实现业务人员、数据人员和技术人员的“混”。当前，一方面懂业务的不懂技术和数据，懂技术和数据的又不懂业务；另一方面业务、技术和数据人员相互割裂，甚至互相看不起或不理解，这导致难以有效地开展工作，而要解决这个问题，首要就是要实现他们之间的“混”，即协同办公。三是实现业务、数据和技术之间的“通”。大数据产品一定是业务、数据和技术三者之间的协同互通，只有三者之间相互理解、相互熟悉、相互帮助，才能真正开发出有竞争力的大数据产品，在具体运作中，可以设立数据产品经理来解决这个难题。

  在大数据时代，充分利用智慧城市建设和政府数据开放来搭建自身的三大平台和开放大数据产品，是传统媒体转型的最后一次机遇，一旦丧失这次机会，也许就只有彻底沦陷一途了。