企业主要善于用大数据挖掘DSP广告投放效果

  DSP广告的兴起就是得益于大数据，在DSP广告越来越受到重视的今天，大数据在其中的作用也尤为重要，其中，最基础的数据就是用户使用浏览器时留下的cookie数据，通过cookie，用户在哪里上网、打开过什么网页、点击过哪些广告或者链接都会被记录下来，同时，通过特定的算法，这些数据还可以被进一步分类，分解出一些用户属性信息。因此，cookie 的背后就是一个个鲜活的消费者，在目标用户下次浏览网页的时候，广告主就力图及时把DSP广告暴露在他们面前，获取他们的注意力。
  传统的做法是，广告主事先预测目标用户出现的位置，然后将这些位置买下来。这样的操作方式弊端很明显，在所有的展示接收流量中，有部分目标用户的同时，也掺杂了大量的无效浏览。从本质上来说，Ad Exchange、DSP、SSP、DMP都是基于cookie数据的平台，但投放的策略却大大改变，由以往的自上而下变为自下而上，当广告主要投放DSP广告时，首先需要确定的是要推送给哪些人，投放到哪些位置，什么时间投放，最终会达到一个怎样的回报率，每个环节都是有大量的数据基础在里面。
  在DSP广告交易平台上，往往汇聚了来自不同网站的大量广告位置资源，以Google Adx为例，就有2000万个广告位置。大数据的意义就在于它可以经过一系列算法，从广告位置、广告形状等多个维度，计算一个广告位置的价值。这样的投放思路才符合大数据的逻辑，可以针对互联网的长尾流量进行优化，不断改进投放方式，用效果去优化下一次的广告投放。